一、產品介紹
智慧環保監管信息化監測系統采用無線通訊、移動互聯網、大數據分析等技術對廢水、廢氣等污染源排污狀況進行24小時不間斷的監控、分析。系統集成了GIS地圖監控、短信報警服務、輔助決策分析等應用，以輔助監管，做到真正的無人值守。系統提供Web、IOS App、Android App三個版本應用。環境監管人員使用APP隨時隨地查看污染源排放實時數據、歷史數據、日報月報、實時視頻等；系統建立數十種數據分析模型對各類排放數據進行深度挖掘，提供排污預測、超標分析等多種豐富的分析模型，為監管部門現場執法、分析決策提供輔助決策依據；引用移動互聯網、大數據分析新技術后的污染源自動監控使得污染源自動監控工作更加便捷、智能。
二、系統架構
污染源的處理現場監測儀表的數據（COD、流量、PH、總磷、氨氮、煙氣等設備）由數據采集儀采集處理，并通過GPRS模塊以無線上網的方式，發回內部監控中心的接收服務器，監控中心軟件把接收到的數據，根據通信協議解析后，存儲于中心數據庫服務器，以實現監控中心對數據的同步監控、記錄、處理等，并可根據對數據報警量的設置，實現對多路信號的自動監視，減少對人員的依賴，可做到無人值守。
監控中心可以通過系統軟件發出控制信號給各個污染源現場的數據采集儀，數據采集儀將接收到的控制信號分別進行識別處理后，就可以將監控室的控制信號送到所設定的控制儀表和設備，從而完成各控制動作和儀表的運行狀態等。三、技術特點
本系統在傳統污染源自動監控系統基礎上引入移動互聯網、圖像識別、大數據分析等技術，使得污染源自動監控工作更加便捷、智能。本系統在設計時除充分利用新技術加強污染源監管外，還考慮到系統后期擴展性、集成性等。主要包括以下幾個方面技術特點：采樣移動互聯網技術：污染源自動監控系統結合移動互聯網技術，通過移動互聯網App實現污染源管理的移動化辦公?？梢栽贏pp上查詢各種污染源的實時排放數據、歷史數據、報表數據、實時視頻等，同時可在App上進行設備反控。App有IOS、Android兩個版本。
采用大數據分析技術建立輔助分析和決策平臺: 污染源自動監控系統輔助分析決策平臺采用大數據分析技術，建立長期超標分析、邏輯規律分析、數據穩定分析等多種數學模型，對污染物排放企業歷史排污數據進行挖掘分析，分析出排污造假、偷排等異常排污行為，輔助環保部門現場執法、分析決策。平臺同時建立了排放預測模型，使用歷史排污數據對污染源未來排放趨勢進行預測，輔助排污企業提前改善工藝以便達標排放。
采用GIS地理信息技術:系統與地理信息子系統相結合，將污染源自動監控系統中與空間因素相關的信息能夠以電子地圖的形式表現出來，把污染源信息展現在電子地圖中，實現實時、直觀、動態、可視化的環境監控。根據重點監測點位的地理位置、所在流域、污染物的排放去向等環保信息可以快速檢索出相關監測信息，對于出現污染事故的快速排查和分析具有很強的現實意義。
集成性強：集成性主要反映在應用支撐環境對應用程序互操作能力的支持方面。本系統設計時將充分考慮系統集成性，確保系統分布在不同硬件平臺上，采用不同的語言或者開發工具生成的各類業務應用能集成在一起，構成一個統一的系統框架。
可用性強：可用性要求所采用的軟件技術必須是成熟的技術。本系統采用微軟公司成熟的開發平臺、產品及技術，確保業務應用系統能夠穩定、安全、可靠地運行。
可擴展性高：應用支撐環境的框架必須是可擴展的，能夠適應業務和技術的發展趨勢。本系統設計將從多方面考慮系統的可擴展性，確保當前應用的可重用性，最大程度地保護投資。
便捷性強：應用支撐環境在提供了各種服務的同時，充分屏蔽了技術實現細節，以簡單而便于開發人員理解和使用的 API 提供上層應用程序所需的基礎服務，保證應用開發人員集中關注應用業務邏輯，有效地降低開發難度、縮短開發周期、削減開發費用。
四、WEB軟件主要功能
領導駕駛艙領導駕駛艙采用一張圖的形式從宏觀上展示所有排放口排污情況。如展示排放口實時排放狀態、歷史排污走勢、異常走勢、異常分布等。
排放口駕駛艙
在GIS地圖上選擇某一排放口后，可以查看該排放口駕駛艙。排放口駕駛艙集中展示該排放口基本信息、實時排放數據、工況數據、排放走勢、異常走勢、異常分布及視頻監控。
此監測系統除了可監控“廢水”外,對“廢氣”監控同樣適用。對于“廢氣”監控在系統界面的左側為菜單欄，右側為功能區。左側菜單欄由實時監控、歷史數據等四個大欄目及實時監控、視頻監控、實時趨勢等子欄目組成。
智能決策
智慧環保監管系統正常運行后，會產生大量的監控數據，環保部門需要基于這些監控數據進行分析、決策和執法，而通過人工的方式對數據進行分析和統計將是一個費時費力的工作，因此需要數據分析決策平臺的幫助。
輔助分析決策子系統采用大數據分析技術，建立長期超標分析、邏輯規律分析、數據穩定分析等多種數學模型，對污染物排放企業歷史排污數據進行挖掘分析，分析設備各種異常情況，輔助工作人員分析決策。
平臺同時建立了排放預測模型，使用歷史排污數據對污染源未來排放趨勢進行預測，輔助排污企業提前改善工藝以便達標排放。
數據預測
長期超標分析
